一种基于计算机视觉技术的流域下垫面特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉技术的流域下垫面特征提取方法，包括以下步骤：1)流域下垫面数据的收集与预处理；2)下垫面数据转换为灰度图；3)基于颜色聚合向量进行颜色特征提取；4)基于图像矩进行形状特征提取；5)基于局部二值模式进行纹理特征提取；6)流域下垫面特征向量集合构建。不同于以往采用统计值或者特征指数、系数的流域下垫面表达方式，本发明提出一种利用计算机视觉技术提取流域下垫面特征的方法，能够将流域下垫面特征以特征向量的形式进行表达，从而包含更多特征信息，尤其是避免了特征提取过程中空间信息的丢失，是一种更加准确和快速的下垫面特征提取和表达方法。