融合GHP与GCN的中西药物重定位方法及系统与存储介质

摘要

本发明公开一种融合GHP与GCN的中西药物重定位方法及系统与存储介质，该重定位方法包括：多源多模态异构数据采集；GHP‑GCN中西药物重定位模型构建，具体包括：全局异构药理网络GHP构建、全局异构药理网络与图卷积神经网络融合形成GHP‑GCN模型、采用“君臣佐使”和“节点语义近邻”双重加权约束优化GHP‑GCN模型；训练集构造与GHP‑GCN模型学习与推理；贡献度计算与结果分析；结果验证与调优。该方法能应用于中西药重定位研究，能预测潜在的、新的药物‑靶点蛋白/基因、靶点蛋白/基因‑疾病、和药物‑疾病关联，识别药物新靶点和疾病新关联致病基因，并发现、确证对疾病有潜在治疗作用的药物及其整合作用与协同机制，为阐释中西药治疗的有效性及药物发现提供科学依据。