一种系统性红斑狼疮患者的生存结局预测系统

摘要

本发明涉及一种系统性红斑狼疮患者的生存结局预测系统，包括数据存储模块、数据处理模块、模型训练模块和生存结局预测模块，其中模型训练模块还包括一次训练模块、伪标签生成模块和二次训练模块。本发明通过对失访数据进行伪标签学习，实现了数据增强，且通过这种半监督学习的方式摆脱了对系统性红斑狼疮患者有标签样本数据的严重依赖性，提高了模型的鲁棒性及泛化能力；在神经网络模型的训练中通过设置权重进行类别惩罚、设置时延函数实现对伪标签样本的惩罚，解决了数据类别的不平衡性及伪标签样本的可信度问题，保证了模型预测的准确性。