一种基于决策树的失败案例问题分析和定位的方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树的失败案例问题分析和定位的方法，涉及信息技术领域，所述方法包括：对第一样本集合进行样本预处理，获得第一预处理结果；获得所述第一预处理结果的第p特征列表；进行第p特征列表中的各特征增益计算，获得第p信息增益集合；选取所述第p信息增益集合中信息增益最大的第p特征作为所述第p样本子集的第p特征，并将所述第p特征从所述第p特征列表删除；根据所述n个样本子集的对应特征生成决策树；基于所述决策树进行失败案例问题的分析和定位。解决了现有技术方案只给出了初步的统计结果或初步分类结果，没有进一步定位问题的根因或给出解决方案，所以仍然需要大量的人工分析成本的技术问题。