一种欠定条件下岩土体力学参数的逆向迭代修正反演方法

摘要

一种欠定条件下岩土体力学参数的逆向迭代修正反演方法，包括步骤一：采集可观测信息作为目标信息，并确定待反演参数数量；步骤二：定义神经网络结构；步骤三：制作神经网络训练样本库；步骤四：使用样本库数据训练神经网络；步骤五：以采集的可观测信息为目标，通过逆向反推的方式，得到力学参数取值；步骤六：定义误差阈值，使用逆向反推的方式得到的力学参数取值进行计算并输出计算结果，若计算结果与目标信息吻合程度较高，则误差校验通过，执行步骤八；若误差校验未通过，则执行步骤七；步骤七：将当前的力学参数取值与对应的计算结果作为一组新的样本添加到样本库中，并再次执行步骤四；步骤八：输出力学参数取值。本发明反演方法规避神经网络求解欠定问题时的局限性，具有更高的数值精度。