一种发票商品名称分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种发票商品名称分类方法及装置，在获取了待分类商品名称后，如果待分类核心词存在于预设核心词库中，则确定预设核心词库中待分类核心词的最大概率，如果最大概率超过概率阈值，则将最大概率对应的预设核心词库中的商品名称对应的商品分类编码作为待分类商品名称的商品分类编码，若最大概率没有超过概率阈值，将待分类商品名称输入至预先训练好的深度学习模型以得到分类结果及概率，基于分类结果的概率确定待分类商品名称的商品分类编码，深度学习模型基于历史发票样本中的商品名称、商品分类编码、销售方企业、购买方企业及销售方企业和所述购买方企业的交易次数训练得到，通过这种方式提高了准确率、效率和可行性。