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基于非均匀图子带划分的语音图自适应谱减法

摘要

本发明公开了一种基于非均匀图子带划分的语音图自适应谱减法,在原有图谱减法的基础上,根据语音的图频率域特性对图频率进行非均匀图频率域划分,形成所谓的图子带信号,使得不同图频率范围下的图子带宽度不同。然后,根据图子带上的语音分布,对语音信号进行子带信噪比估计,以此为依据进行图子带筛选,对不同的图子带采取自适应的谱减策略,以提高算法的语音增强性能。本发明的噪声性能较图谱减法以及子带谱减法均有明显的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN114220445A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202111362013.X

  • 发明设计人 杨震;郭振超;葛子瑞;

    申请日2021-11-17

  • 分类号G10L21/0208(20130101);G10L21/0216(20130101);G10L21/0232(20130101);G10L21/0264(20130101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘莎

  • 地址 210033 江苏省南京市栖霞区栖霞街道广月路30-06号

  • 入库时间 2023-06-19 14:36:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    公开

    发明专利申请公布

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