数据意见挖掘与情感分析纠偏方法与模块

摘要

本发明涉一种数据意见挖掘与情感分析纠偏方法与模块，所述方法包括以下运行流程：激活程序服务；导入评论数据情感分析结果，生成分类索引大表；导入评论数据账号与账号关联实体人物的映射关系图，按照账号关联实体人物的属性形成不同属性桶集合；执行桶内独立纠偏统计计算，分别统计每个属性桶中的情感分析结果，形成桶内的情感倾向无偏估计；执行桶外协同纠偏统计计算，利用每个属性桶所对应的账号关联实体人物数量占总体人口的比例数据，对各个属性桶中的情感分析结果进行加权平均，转化为总体估计值。本发明可提高面向热点、重要事件或人物等的情感分析结果的准确性。