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一种基于卷积神经网络的小麦麦穗赤霉病识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的小麦麦穗赤霉病识别方法,包括:获取待识别麦穗图片;将所述待识别麦穗图片输送至分割网络模型中,得到麦穗分割结果图;将所述麦穗分割结果图输送至可视化模块中进行显示。本申请解决了现有技术中需要在纯背景或者受控环境下才能进行麦穗图片处理和机器学习的技术问题,实现了可以适应不同环境下的麦穗图像处理,实现了对小麦麦穗赤霉病的有效准确分割,以提高对小麦麦穗赤霉病识别的环境适应能力和精准度。

著录项

  • 公开/公告号CN114187233A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202111277730.2

  • 申请日2021-10-29

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/10(20170101);G06V10/80(20220101);

  • 代理机构34182 合肥四阅专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李苏

  • 地址 230000 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

  • 入库时间 2023-06-19 14:31:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    公开

    发明专利申请公布

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