基于人脑功能磁共振影像的自闭症分类器构建方法及系统

摘要

本发明公开了基于人脑功能磁共振影像的自闭症分类器构建方法及系统，对正常受试者和自闭症受试者大脑功能磁共振影像进行预处理得到特征向量；对特征向量的每一个特征进行基于梯度分布曲线差异的特征选择方法，得到显著特征，将所得到显著特征组成新的特征向量，并将所有受试者新的特征向量作为训练样本，所述训练样本包括训练集和验证集；采用训练集对变分自编码器进行预训练，预训练结束后，将变分自编码器的编码器参数迁移至多层感知机，并采用训练集对多层感知机进行有监督的训练，对多层感知机的参数进行微调，并在每一轮训练后采用验证集进行评估，直至训练至设定的轮数或验证集评估精度达标，将经过参数微调的多层感知机作为自闭症分类器。