异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质

摘要

本申请实施例中提供异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质，通过通过已训练完成的所述异常检测模型对待检测样本进行预测；响应于待检测样本被所述异常检测模型预测为预测结果异常样本，将所述预测结果异常样本同各所述训练结果正常样本的离群度与局部异常界限值比较，以确定所述预测结果异常样本为全局或局部的异常类型；根据所述异常类型计算预测结果异常样本中每个特征的异常度；确定所述预测结果预测样本中异常度高于预设特征异常阈值的特征，作为异常特征；基于所确定的异常特征生成异常解释。本申请通过增加局部异常类型的样本判别、局部异常特征量化的方法，使得对异常样本的解释更加准确。