证券组合投资的交易策略挖掘方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供一种证券组合投资的交易策略挖掘方法、系统、设备及存储介质，方法包括：S1，获取证券组合历史交易数据库，其中每个交易为一组项目，将项目按照量化因素和分类因素形成项目集，将因素的值域划分为不同的区间；将项目中一对因素和区间的关系采用布尔关联规则映射为一个布尔项目单元；S2，对所有的布尔项目单元进行两两匹配，形成规则集，计算规则集中所有规则的支持度之和置信度之和；S3，采用贪婪算法优化量化项目的区间；S4，通过数据挖掘算法对优化量化项目的区间进行挖掘，得到满足最小支持度和置信度要求的规则。本发明的方法基于建立基于量化关联规则的模型，以从已知的(基本的、技术的、风险等)因素生成有效的α。