基于短期建筑能耗预测模型的异常能耗诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于短期建筑能耗预测模型的异常能耗诊断方法及系统，经过Pearson相关性分析、数据预处理，构建能耗样本集并划分为训练集、验证集和测试集；提出了一种基于历史能耗数据、居住者行为、气象因素和时间因素等10个输入参数的LSTM网络多步超前短期能耗预测模型；采用MIMO策略在监督学习方式下预测建筑每小时能耗；根据预测模型，在较小的时间尺度上提出一种基于预测值与实际值之间的数学关系的诊断方法；本发明具有诊断速度快，诊断精度高，实用性强的优点。