基于云边端协同的专变用户微信群信息分析方法

摘要

本发明公开了基于云边端协同的专变用户微信群信息分析方法,涉及信息分析领域。本发明包括步骤：搭建基于异构多层云边端协同的专变用户数据融合系统；对云边端信息进行预处理操作和分布式存储，实现云边端多层数据的融合；利用多深度学习融合模型对专变用户信息进行多维度分析，实现专变用户信息的意图识别。本技术方案通过多层边缘服务器的使用，将传统云服务中的部分处理任务下沉处理，减少数据传输延迟时间，缓解云服务中心的计算压力；采用不同神经网络处理模型，通过多源信息综合分析模块对多个神经网络模型处理结果进行综合分析，实现客户信息的准确识别；相比传统单一信息处理方式，本技术方案的多源信息综合处理策略提高识别精准度。