一种基于文本的服装流行趋势预测方法

摘要

本发明公开一种基于文本的服装流行趋势预测方法，其方法主要包括如下步骤：（1）获取服装文本数据；（2）对服装文本数据进行预处理，包括文本分词、停用词去除、文本表示；（3）改进服装文本循环神经网络，预测服装流行趋势。相比现有技术，采用本循环神经网络模型构建服装流行趋势预测模型，通过对服装文本信息，包括服装款式、服装风格、服装材质、场合、特点及评论，有效预测服装流行趋势。