一种运用词性信息的机器翻译方法

摘要

本发明公开了一种运用词性信息的机器翻译方法，其特点是使用包含对应词性标签的双语语料的训练集，在翻译模型训练完成后，利用词性信息辅助机器翻译；所述翻译模型包括共享编码器、解码器和词性分类器，且以不同的方式导入词性信息，增强模型语言理解和文本生成的能力；所述共享编码器由源句编码器和辅助句编码器组成；所述解码器包括原始多头注意力模块和辅助多头注意力模块。本发明与现有技术相比具有将引入的词性信息提升机器翻译模型的性能，本发明以Transformer为基础翻译模型，在编码器和解码器两个组件中以不同的方式导入词性信息，使得翻译模型能够利用词性信息来增强模型语言理解和文本生成的能力，提升机器翻译的质量。