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一种基于XGBoost的区域小学入学学位预测方法及系统

摘要

一种基于XGBoost的区域小学入学学位预测方法,包括如下步骤:S1、对区域内的历年入学规模人数、人口出生率、年末常驻人口数、居民消费水平指数构成多元时间序列并进行预处理;S2、利用XGBoost提取多元时间序列中,人口出生率、年末常驻人口数、居民消费水平指数和历年入学规模人数的时序特征预测下一年区域小学入学学位。本发明还提供一种基于XGBoost的区域小学入学学位预测系统。

著录项

  • 公开/公告号CN114169603A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北第二师范学院;

    申请/专利号CN202111471312.7

  • 发明设计人 陈宇;杨莉;何美章;刘利敏;李剑;

    申请日2021-12-04

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构42231 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄君军

  • 地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新二路129号

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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