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基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型

摘要

本发明涉及一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型,包括如下步骤:S1:从原始数字高程模型中提取山体阴影及坡向分布影像作为变分辨率提取技术的输入影像并对滑坡的形态及尺度特征进行分析;S2:通过修正试错法设定尺度、形状和紧凑度等参数;S3:根据区域合并异质性最小原则将所有像元自动合并成影像对象,直到区域异质性值大于确定的尺度阈值;S4:对整个影像对象分割、合并和平滑等后处理工作以生成适当的斜坡单元。本发明对于斜坡单元的划分较传统方法更加准确高效。

著录项

  • 公开/公告号CN114170392A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌大学;

    申请/专利号CN202111399444.3

  • 申请日2021-11-23

  • 分类号G06T17/05(20110101);G06T15/60(20060101);G06T15/04(20110101);G06T7/11(20170101);G06F30/20(20200101);

  • 代理机构36123 南昌青远专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘爱芳

  • 地址 330000 江西省南昌市东湖区红谷滩新区学府大道999号

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

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