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一种基于深度学习的鼠疫预测方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的鼠疫预测方法,属鼠疫预警技术领域。通过对鼠疫地区的鼠洞图像进行训练处理,得到鼠洞的分布情况,利用该分布情况获取鼠疫杆菌信息,利用鼠疫杆菌信息建模进行鼠疫风险预警。本发明可以尽量减少防疫工作人员直接或间接接触可能存在的致病菌,极大的提高了作业安全性及工作效率。同时本发明创建的预警模型预报准确度高,能够极大的提高预测的时效性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114155973A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 内蒙古工业大学;

    申请/专利号CN202111243218.6

  • 申请日2021-10-25

  • 分类号G16H50/80(20180101);G16B40/00(20190101);G06V20/58(20220101);C12Q1/04(20060101);G06F17/18(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩晓娟

  • 地址 010080 内蒙古自治区呼和浩特市经济技术开发区金川工业园区

  • 入库时间 2023-06-19 14:26:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    公开

    发明专利申请公布

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