一种数据指标量化方法和智慧园区企业价值评价系统

摘要

本发明涉及一种数据指标量化方法和智慧园区企业价值评价系统，根据判断指标体系，获取智慧园区企业数据；对获取的智慧园区企业数据进行数值化处理和归一化处理；将处理后的指标数据乘以指标体系的指标权重，得到企业价值评价结果；指标权重的获取过程包括：通过对各层指标分别建立两两相对重要性判断矩阵，并进行归一化处理，得到各指标的权重，该两两相对重要性判断矩阵通过数值表示两指标间的相对重要性；通过专家法进行人工标记，形成训练集数据，通过回归算法对指标体系中的两两相对重要性判断矩阵内的参数进行迭代学习训练，得到最优的指标权重。与现有技术相比，本发明具有将主观判断降低到最低，计算效率高，更为科学合理可解释等优点。