基于蒙特卡洛法的电热水器短期负荷预测方法及系统

摘要

基于蒙特卡洛法的电热水器短期负荷预测方法及系统，首先根据水温的动态模型和电热水器热水温度变化范围建立电热水器的功率模型；然后，基于统计数据，采用蒙特卡洛法构建电热水器的开关模型；其次，分析电热水器工作参数特性，确定其概率分布；最后，综合功率模型，开关模型和工作参数数据，建立电热水器集群模型，实现短期负荷预测。本发明基于蒙特卡洛法根据构建的单台电热水器的功率模型，开关模型及工作参数概率分布情况建立电热水器集群模型，易于实现并且相比于BP神经网络本方法预测精度更高，具有一定的优越性。