首页> 中国专利> 一种基于特征识别和分析的社交交友推荐方法

一种基于特征识别和分析的社交交友推荐方法

摘要

本发明公开一种基于特征识别和分析的社交交友推荐方法,通过在设定购物阶段内从购物平台上获取各倾向购物种类对应的购物倾向用户集合,并分析确定各购物倾向用户对应的购物行为类型,同时根据设定的购物交友匹配原则和购物行为类型确定各倾向购物种类对应的若干待推荐交友用户和被推荐交友用户,进而利用匹配模型评估各倾向购物种类中各待推荐交友用户与各被推荐交友用户对应的综合交友匹配系数,从而根据综合交友匹配系数进行各倾向购物种类中各待推荐交友用户的购物好友推荐,实现了购物平台上的社交好友推荐覆盖,在一定程度上扩展了社交网络交友模式的好友推荐覆盖范围,从而满足了具有购物倾向类别人员的购物交友需求。

著录项

  • 公开/公告号CN113643108A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳我主良缘科技集团有限公司;

    申请/专利号CN202111201433.X

  • 发明设计人 王彬阳;

    申请日2021-10-15

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06Q50/00(20120101);G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);

  • 代理机构44611 深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人伍华荣

  • 地址 518035 广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区彩田路7018号新浩壹都A1106

  • 入库时间 2023-06-19 13:15:27

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号