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一种基于深度学习的推荐算法库

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的推荐算法库,属于推荐系统技术领域。一种基于深度学习的推荐算法库,包括推荐系统算法包DeepRS,所述推荐系统算法包DeepRS包括框架层、抽象层和算法层三层架构,所述框架层采用Tensorflow开源框架,所述Tensorflow开源框架为上层服务提供自动微分、张量计算、GPU计算以及数值优化算法多个接口;本发明中的推荐系统算法包DeepRS是一种开源的、易扩展的算法包,丰富了推荐系统算法工具箱,填补了基于深度学习的推荐系统算法包缺口,使基于深度学习的推荐模型结果再现更容易,降低开发基于深度学习的推荐模型的门槛,同时又提高了实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN113590953A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州轻工业大学;

    申请/专利号CN202110868848.6

  • 申请日2021-07-30

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11874 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭楚媛

  • 地址 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-18

    授权

    发明专利权授予

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