一种多小区大规模MIMO通信智能功率分配方法

摘要

本发明公开了一种多小区大规模MIMO通信智能功率分配方法，首先根据传统的基于模型的最优功率分配方法生成数据集，将网络内所有用户的位置信息和信道状态信息作为输入特征，最优功率分配的结果作为输出标签，从而生成一个样本。数据集的每个样本中包含的用户数目都是随机的。进而提出一种基于长短期记忆网络的seq2seq方法，用数据集进行训练，获得用户的位置信息与功率分配策略之间的映射关系。本发明利用通信网络环境特征和信道信息，挖掘用户特征、功率分配与系统性能之间的关系，设计出数据驱动的功率分配方法，并且打破了以往基于神经网络的方法只能处理固定用户数目场景的局限性，只需训练单一的网络便可以灵活适应用户数目与位置实时变化的情况。