一种基于词嵌入的推特情感分类文本处理优化系统

摘要

本发明属于文本处理领域，具体涉及一种基于词嵌入的推特情感分类文本处理优化系统，包括如下模块：文本处理模块、单词嵌入模块、推文嵌入模块、模型培训和验证模块，所述文本处理模块使用传统文本处理方式剔除停止词对推文分类的影响；所述单词嵌入模块使用skip gram模型对特定Twitter上下文进行单词嵌入；所述推文嵌入模块对n维的m个词向量进行平均，得到一个n维tweet向量，并与向量的和、向量的加权平均、根据词的重要性选择添加k个最重要词向量三种聚合方法的性能进行比较；所述模型培训和验证模块使用10×2重嵌套交叉验证方式进行模型训练和验证。