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基于深度学习的教育平台课程推荐方法及系统

摘要

本发明公开了基于深度学习的教育平台课程推荐方法及系统,包括:获取用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程;对获取的用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程进行数据预处理,得到用户的行为序列;对用户的历史观看课程进行特征提取,得到课程特征;对用户的基本信息进行特征提取,得到用户特征和用户所处环境特征;将用户的行为序列、课程特征、用户特征和用户所处环境特征,输入到预先训练好的神经网络模型中,输出课程推荐结果。

著录项

  • 公开/公告号CN113065060A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202110187586.7

  • 申请日2021-02-18

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q30/06(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-06-19 11:42:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-29

    授权

    发明专利权授予

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