一种基于柯西抗旋转损失函数的皮肤镜图像检索方法

摘要

本发明提出一种基于柯西抗旋转损失函数的皮肤镜图像检索方法，包括如下步骤：步骤一：建立皮肤镜图像数据集；步骤二：柯西抗旋转CAR损失函数的设计；步骤三：基于柯西抗旋转损失函数的卷积神经网络结构设计；步骤四：网络训练；步骤五：皮肤镜图像检索。该损失函数能使网络直接学习图像对间的相似性，使得提取的哈希码具有类内紧密、类间远离的特点。并且其中设计的旋转不变损失项可以约束网络学习不同角度样本数据的输出差异，来获得具有一定旋转不变性。通过以上步骤，本发明可以较准确、较快速地从数据库中得到待检索皮肤镜图像的相似图像，其附带的诊断报告为皮肤科医生提供客观的建议和参考，提高诊断的准确率。