规划实施项目库生成方法

摘要

本发明提出了一种规划实施项目库生成方法，包括以下步骤：S0，登录系统；S1，将其采集的与其项目相关的数据导入数据库；S2，对其数据库中的数据整理生成项目库；S3，对项目库中的数据进行数据导出展示。本发明能够对采集的数据建立项目库，并将其以地图的形式可视化展示。

说明书

技术领域

本发明涉及一种项目库技术领域，特别是涉及一种规划实施项目库生成方法。

背景技术

结合已供土地开发利用情况、房地产库存情况及去化周期分析、城市重点发展方向，同时兼顾财政目标进行用地需求预测，确定各类用地的年度供应量。构建大数据分析模型对存量用地进行成熟度评价，并结合土地征收和整治的实施进度，合理安排土地供应时序节奏，强化规划引领作用，使土地供应成为保障规划意图实现的重要抓手，实现高质量供地和城市品质提升，并落实“三稳”调控目标，保障房地产市场平稳运行。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种规划实施项目库生成方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种规划实施项目库生成方法，包括以下步骤：

S0，登录系统；

S1，将其采集的与其项目相关的数据导入数据库；

S2，对其数据库中的数据整理生成项目库；

S3，对项目库中的数据进行数据导出展示。

在本发明的一种优选实施方式中，将其采集的与其项目相关的数据导入数据库的方法包括以下步骤：

S11，将待导入数据库的数据编号，依次分别为D

S12，提取每条数据的关键词，对其进行关键词运算，得到其检索字符串；其得到检索字符串的方法为：

其中，

SHA-1()表示安全哈希算法；

S13，判断其提取的待导入数据库的第h数据中的关键词所对应的检索字符串

若提取的待导入数据库的第h数据中的关键词所对应的检索字符串

若提取的待导入数据库的第h数据中的关键词所对应的检索字符串

S14，h＝h+1，当其h≥s，数据导入数据库完成；

当其h＜s，返回步骤S13。

在本发明的一种优选实施方式中，展示的数据包括片区人口分布、用地实施情况、各类配套设施完善度、成熟度指标、近五年土地供应及交易情况之一或者任意组合。

在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S0包括以下步骤：

S01，获取登录用户名和登录密码，分别记作为Login Username和LoginPassword；其中，Login Username表示登录用户输入的登录用户名，Login Password表示登录用户输入的登录密码；

S02，对其登录用户输入的登录用户名LoginUsername进行以下操作：

其中，Username表示安全登录用户名；

SHA-1()表示安全哈希算法；

Username

I表示登录用户名的总位数；

判断其安全登录用户名Username是否存在于安全登录用户名列表中：

若安全登录用户名Username存在于安全登录用户名列表中，则将其安全登录用户名Username所对应的密码构成密码池，所述密码池包括K个密码，所述K为大于或者等于1的正整数，分别为K

若安全登录用户名Username不存在于安全登录用户名列表中，则提示其登录用户名Login Username输入错误；

S03，对其登录用户输入的登录密码LoginPassword进行以下操作：

其中，Password表示安全登录密码；

SHA-1()表示安全哈希算法；

Password

J表示登录密码的总位数；

判断其安全登录密码Password是否存在于安全登录用户名Username所对应的密码池中：

若安全登录密码Password存在于安全登录用户名Username所对应的密码池中，则登录系统成功；

若安全登录密码Password不存在于安全登录用户名Username所对应的密码池中，则登录系统失败；请重新输入登录用户名和登录密码。

在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2包括以下步骤：

S21，获取待供应土地相影响的数据因素，得到其土地影响因素数据；

S22，对步骤S21中得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据；

S23，对步骤S22中得到的土地预处理影响因素数据形成影响因素矩阵；

S24，根据其步骤S23中得到的影响因素矩阵与其所对应的权重系数，得到其成熟度系数；判断其成熟度系数是否大于或者等于预设成熟度系数：

若计算得到的成熟度系数大于或者等于预设成熟度系数，则对其待供应土地在地图上进行标红处理；

若计算得到的成熟度系数小于预设成熟度系数，则对其待供应土地进行标灰处理；

S25，得到其地图标记项目库。

在本发明的一种优选实施方式中，与待供应土地相影响的数据因素包括人口、底线管控、用地实施情况、土地供应条件之一或者任意组合因素；

人口因素包括规划人口指标；

底线管控因素包括是否侵占自然保护地指标、是否侵占永久基本农田指标、是否侵占生态保护红线指标之一或者任意组合；

用地实施情况因素包括周边Xkm范围现状建设用地实施率指标或/和周边Ykm范围现状在建建设用地实施率指标；所述X、Y为正数，km表示距离单位千米；

土地供应条件因素包括是否涉及宗地抵押指标、是否完成征地手续指标、是否涉及地灾隐患点指标、是否涉及压覆矿产指标、是否涉及现状林地指标之一或者任意组合。

在本发明的一种优选实施方式中，对得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据的方法包括以下步骤：

S221，对得到的土地影响所有因素数据进行顺序编号，分别为A

S222，对土地影响第b因素数据A

S223，依次判断其土地影响第c因素数据A

若土地影响第c因素数据A

若土地影响第c因素数据A

S224，c″＝c″+1；判断其c″与c′的关系：

若c″≥c′，c′表示土地影响第c因素数据A

若c″＜c′，则返回步骤S23；

S225，c＝c+1；判断c与a的关系：

若c≥a，则预处理完成；

若c＜a，则c″＝1；返回步骤S223。

在本发明的一种优选实施方式中，对其得到的土地预处理影响因素数据形成影响因素矩阵的方法包括以下步骤：

S231，获取其土地影响所有因素的总数，设定为M；

S232，获取其土地影响每个因素下的指标数个数，选出其指标数个数最大，设定为N；

S233，构建其矩阵P

在本发明的一种优选实施方式中，成熟度系数的计算方法为：

其中，Rio表示成熟度系数；

P

g表示影响因素矩阵P

η表示调整系数；

Q

G表示供应矩阵Q

T表示转置矩阵；

|| ||表示2范数。

在本发明的一种优选实施方式中，对其地图标红的处理方法为：

S241，获取地图上已标红所对应的像素值；得到其标红第一像素值和标红第二像素值，标红第一像素值小于标红第二像素值，其标红第一像素值是标红像素值中的最小值，标红第二像素值是标红像素值中的最大值；

S242，判断其标红第一像素值和标红第二像素值所对应的成熟度系数与待标红像素值所对应的成熟度系数关系：

若待标红像素值所对应的成熟度系数大于第二像素值所对应的成熟度系数，则

若待标红像素值所对应的成熟度系数小于第一像素值所对应的成熟度系数，则

若待标红像素值所对应的成熟度系数小于或者等于第二像素值所对应的成熟度系数，且大于或者等于第一像素值所对应的成熟度系数，则

S243，将待标红像素值标记在待标红地图上。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明能够对采集的数据建立项目库，并将其以地图的形式可视化展示。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明流程示意框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

本发明提供了一种规划实施项目库生成方法，如图1所示，包括以下步骤：

S0，登录系统；

S1，将其采集的与其项目相关的数据导入数据库；

S2，对其数据库中的数据整理生成项目库；

S3，对项目库中的数据进行数据导出展示。

在本发明的一种优选实施方式中，将其采集的与其项目相关的数据导入数据库的方法包括以下步骤：

S11，将待导入数据库的数据编号，依次分别为D

S12，提取每条数据的关键词，对其进行关键词运算，得到其检索字符串；其得到检索字符串的方法为：

其中，

SHA-1()表示安全哈希算法；

S13，判断其提取的待导入数据库的第h数据中的关键词所对应的检索字符串

若提取的待导入数据库的第h数据中的关键词所对应的检索字符串

若提取的待导入数据库的第h数据中的关键词所对应的检索字符串

S14，h＝h+1，当其h＞s，数据导入数据库完成；

当其h≤s，返回步骤S13。

在本发明的一种优选实施方式中，展示的数据包括片区人口分布、用地实施情况、各类配套设施完善度、生态宜居程度、近五年土地供应及交易情况之一或者任意组合。

在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S0包括以下步骤：

S01，获取登录用户名和登录密码，分别记作为Login Username和LoginPassword；其中，Login Username表示登录用户输入的登录用户名，Login Password表示登录用户输入的登录密码；

S02，对其登录用户输入的登录用户名LoginUsername进行以下操作：

其中，Username表示安全登录用户名；

SHA-1()表示安全哈希算法；

Username

I表示登录用户名的总位数；

判断其安全登录用户名Username是否存在于安全登录用户名列表中：

若安全登录用户名Username存在于安全登录用户名列表中，则将其安全登录用户名Username所对应的密码构成密码池，所述密码池包括K个密码，所述K为大于或者等于1的正整数，分别为K

若安全登录用户名Username不存在于安全登录用户名列表中，则提示其登录用户名Login Username输入错误；

S03，对其登录用户输入的登录密码LoginPassword进行以下操作：

其中，Password表示安全登录密码；

SHA-1()表示安全哈希算法；

Password

J表示登录密码的总位数；

判断其安全登录密码Password是否存在于安全登录用户名Username所对应的密码池中：

若安全登录密码Password存在于安全登录用户名Username所对应的密码池中，则登录系统成功；

若安全登录密码Password不存在于安全登录用户名Username所对应的密码池中，则登录系统失败；请重新输入登录用户名和登录密码。

在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2包括以下步骤：

S21，获取待供应土地相影响的数据因素，得到其土地影响因素数据；

S22，对步骤S21中得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据；

S23，对步骤S22中得到的土地预处理影响因素数据形成影响因素矩阵；

S24，根据其步骤S23中得到的影响因素矩阵与其所对应的权重系数，得到其成熟度系数；判断其成熟度系数是否大于或者等于预设成熟度系数：

若计算得到的成熟度系数大于或者等于预设成熟度系数，则对其待供应土地在地图上进行标红处理；

若计算得到的成熟度系数小于预设成熟度系数，则对其待供应土地进行标灰处理；

S25，得到其地图标记项目库。

在本发明的一种优选实施方式中，与待供应土地相影响的数据因素包括人口、底线管控、生态宜居程度、土地供应条件之一或者任意组合因素；

人口因素包括规划人口指标；

底线管控因素包括是否侵占自然保护地指标、是否侵占永久基本农田指标、是否侵占生态保护红线指标之一或者任意组合；若为侵占自然保护地，其指标值标记为1，若未侵占自然保护地，其指标值标记为0；若为侵占永久基本农田，其指标值标记为1，若未侵占永久基本农田，其指标值标记为0；若为侵占生态保护红线，其指标值标记为1，若为侵占生态保护红线，其指标值标记为0。

用地实施情况因素包括周边Xkm范围现状建设用地实施率指标或/和周边Ykm范围现状在建建设用地实施率指标；所述X、Y为正数，km表示距离单位千米；优选X＝Y＝1。

土地供应条件因素包括是否涉及宗地抵押指标、是否完成征地手续指标、是否涉及地灾隐患点指标、是否涉及压覆矿产指标、是否涉及现状林地指标之一或者任意组合。若为涉及宗地抵押，其指标值标记为1，若未涉及宗地抵押，其指标值标记为0；若为完成征地手续，其指标值标记为1，若未完成征地手续，其指标值标记为0；若为涉及地灾隐患点，其指标值标记为1，若未涉及地灾隐患点，其指标值标记为0；若为涉及压覆矿产，其指标值标记为1，若未涉及压覆矿产，其指标值标记为0；若为涉及现状林地，其指标值标记为1，若未涉及现状林地，其指标值标记为0。

在本发明的一种优选实施方式中，对得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据的方法包括以下步骤：

S221，对得到的土地影响所有因素数据进行顺序编号，分别为A

S222，对土地影响第b因素数据A

S223，依次判断其土地影响第c因素数据A

若土地影响第c因素数据A

若土地影响第c因素数据A

S224，c″＝c″+1；判断其c″与c′的关系：

若c″≥c′，c′表示土地影响第c因素数据A

若c″＜c′，则返回步骤S23；

S225，c＝c+1；判断c与a的关系：

若c≥a，则预处理完成；

若c＜a，则c″＝1；返回步骤S223。

在本发明的一种优选实施方式中，对其得到的土地预处理影响因素数据形成影响因素矩阵的方法包括以下步骤：

S231，获取其土地影响所有因素的总数，设定为M；

S232，获取其土地影响每个因素下的指标数个数，选出其指标数个数最大，设定为N；

S233，构建其矩阵P

在本发明的一种优选实施方式中，成熟度系数的计算方法为：

其中，Rio表示成熟度系数；

P

g表示影响因素矩阵P

η表示调整系数；

Q

G表示供应矩阵Q

T表示转置矩阵；

|| ||表示2范数。

在本发明的一种优选实施方式中，对其地图标红的处理方法为：

S241，获取地图上已标红所对应的像素值；得到其标红第一像素值和标红第二像素值，标红第一像素值小于标红第二像素值，其标红第一像素值是标红像素值中的最小值，标红第二像素值是标红像素值中的最大值；

S242，判断其标红第一像素值和标红第二像素值所对应的成熟度系数与待标红像素值所对应的成熟度系数关系：

若待标红像素值所对应的成熟度系数大于第二像素值所对应的成熟度系数，则

若待标红像素值所对应的成熟度系数小于第一像素值所对应的成熟度系数，则

若待标红像素值所对应的成熟度系数小于或者等于第二像素值所对应的成熟度系数，且大于或者等于第一像素值所对应的成熟度系数，则

S243，将待标红像素值标记在待标红地图上。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。