视觉注意力水平识别方法

摘要

本发明涉及脑电技术、医疗器械，为提出一种通过测量背景SSVEP进行视觉注意力水平识别的新策略，发展适用于识别不同视觉注意力水平下SSVEP信号的判别典型模式匹配(discriminative canonical pattern matching,DCPM)算法，并获得理想的分类正确率。为此，本发明采取的技术方案是，视觉注意力水平识别方法,设计以稳态视觉刺激为背景且可诱发视觉注意力疲劳的实验范式，搭建好实验所需的脑电信号采集装置，利用搭建的装置，采集操作者的行为学数据和脑电信号，将其存储后再进行预处理和特征提取，最后进行分类，计算其判别正确率。本发明主要应用于视觉注意力水平识别场合。