图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法及装置

摘要

本公开关于一种图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法及装置，该方法包括：根据样本图像和目标风格图像，对待训练的不包括跳连接的图像风格迁移模型进行训练，得到训练完成的不包括跳连接的初始图像风格迁移模型；在初始图像风格迁移模型的编码网络和解码网络的各对应神经网络层之间增加特征系数大于0的跳连接；分别将各个跳连接的特征系数进行第一预定次数的增加，并根据样本图像和目标风格图像，对包括每次特征系数增加后的跳连接的初始图像风格迁移模型进行训练，直到将各个跳连接的特征系数都增加到1时，训练得到包括完成增加后的跳连接的目标图像风格迁移模型。采用本方法，有利于拟合出细节相似且仅仅风格不同的风格图像。