一种基于人脸正面化的多姿态人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种进行人脸正面化的多姿态人脸识别方法。针对实际应用中的人脸姿态变化问题，提出了一种将提取特征和合成正面人脸图像结合的新的人脸识别方法。本发明利用编码器和解码器构成的生成器提取特征并合成正面人脸图像；利用特征判别器和图像判别器判断特征域和图像真假；利用正脸编码器提取合成正脸图像的特征；最后将提取的两种特征合并训练分类器；通过设计的损失函数，交替训练基于生成对抗网络设计的网络，直到损失函数的值稳定收敛。本发明不仅可以将各种姿态的人脸图像校正为正脸图像，也直接提取特征进行人脸识别，有助于减少人脸姿态变换给人脸识别带来的不利影响，有利于人脸识别在非限制条件下的实际应用。