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声纹鉴定模型训练、声纹鉴定方法、装置、设备及介质

摘要

本发明提供一种声纹鉴定模型训练、声纹鉴定方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。包括:从语音样本的音素中,确定目标音素样本,语音样本的音素预先标注有说话人标签;生成目标音素样本中音素的宽带语谱图和窄带语谱图;获取宽带语谱图的第一样本特征信息和窄带语谱图的第二样本特征信息;根据第一样本特征信息和第二样本特征信息,采用预设的神经网络架构进行模型训练,得到具有神经网络架构的声纹鉴定模型。宽带语谱图的第一样本特征信息,以及窄带语谱图的第二样本特征信息,训练得到具有神经网络架构的声纹鉴定模型,基于该声纹鉴定模型可以对待鉴定语音进行声纹鉴定,减少了人力资源的浪费,提高了声纹鉴定的客观性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112133289A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京远鉴信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202011324851.3

  • 发明设计人 曹岩岗;

    申请日2020-11-24

  • 分类号G10L15/02(20060101);G10L15/06(20130101);G10L15/16(20060101);G10L17/04(20130101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人曹瑞敏

  • 地址 100000 北京市海淀区西四环北路158号1幢7层80001-2

  • 入库时间 2023-06-19 09:19:57

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