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基于大数据管理模型的网络信息安全测试系统及方法

摘要

一种基于大数据管理模型的网络信息安全测试系统及方法,涉及网络信息安全技术领域,通过基于B/S结构构建出网络信息安全测试系统,其中数据融合模块中的数据融合方法为自适应加权融合算法,在各种不同数据总均方差最小的情况下,按照各个传感器感知的数据测量值,通过自适应的方式搜索出不同传感器所对应的最优加权算子,使数据搜索结果达到最优解。本发明通过采用通过网络数据过滤算法模块实现检测层中各种传感器的数据集信息的过滤,以提高网络数据信息的传递精度。本发明通过应用遗传算法模块实现网络故障数据的最佳搜索。本发明通过电力同步数字系统SDH通信网自愈模型实现网络故障数据的自愈,最终实现网络数据信息的计算。

著录项

  • 公开/公告号CN111769987A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门力含信息技术服务有限公司;

    申请/专利号CN202010607195.1

  • 发明设计人 花鲜美;

    申请日2020-06-29

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);H04L29/08(20060101);H04W4/38(20180101);H04W84/18(20090101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构35247 厦门荔信航知专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人苏娟

  • 地址 361000 福建省厦门市思明区龙山路166号401室

  • 入库时间 2023-06-19 08:31:50

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