基于变分自动编码器的情感分类方法、装置、设备及介质

摘要

本发明适用自然语言处理技术领域，提供了一种基于变分自动编码器的情感分类方法、装置、设备及介质，该方法包括：当接收到对目标文本进行情感分类的请求时，通过话题情感混合模型对目标文本进行训练，以得到目标文本中各个情感话题对与词之间的初始分配，通过词向量训练模型对得到的各个情感话题对与词之间的初始分配进行训练，以得到与话题结合的词向量和与词向量对应的情感向量，将词向量、情感向量以及预设的话题向量输入预先训练好的、变分自动编码器的解码器中，对目标文本进行情感识别，获得目标文本中各个话题对应的情感，从而提高了对文本中词在不同话题下的情感进行识别的能力，进而提高了方面级情感分类的准确率和精确度。