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机床主轴的轴承故障诊断的方法和系统

摘要

本发明公开了一种机床主轴的轴承故障诊断的方法,该方法包括:获取传感器在主轴不同状态下采集的物理信息,对该物理信息进行预处理,利用高斯混合隐马尔科夫模型对已进行预处理的物理信息进行处理,得到第一分类结果,再根据DS证据理论将第一分类结果的各结果进行融合,得到第一诊断结果,利用长短期记忆网络对已进行预处理的所述物理信息进行处理,得到第二分类结果,再根据DS证据理论将第二分类结果的各结果进行融合,得到第二诊断结果,采用贝叶斯算法将第一诊断结果和第二诊断结果进行融合,得到轴承的故障诊断结果。该方案根据不同的算法的分类结果进行不同层次的融合,提高了轴承的故障诊断结果的精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN109029992A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201810620367.1

  • 发明设计人 程涛;王强;赵廉峣;杨志刚;

    申请日2018-06-15

  • 分类号G01M13/04(20060101);

  • 代理机构44312 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人袁文英

  • 地址 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-06-19 07:46:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/04 申请日:20180615

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

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