一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法

摘要

本发明公开了一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法，首先对文本进行分词，分别对词频、词序、语义进行评分，以去除无效的、评分度低的分词，然后根据词频、词序、语义的综合评分进行排序，选取前N个综合评分较高的词作为词向量的表示，得到每个样本的词向量；将每个样本的词向量作为神经网络的输入进行训练，得到模型；进而对文本进行分类预测，最后向客户推送信息。本发明通过对词频、词序、语义分别进行评分，并根据综合评分进行筛除无效的、评分度低的的分词，提高了分词准确率，提高了数据智能分析的精确度，具有较好的实用性。本发明实现了智能分析大数据，提取精准的信息，并精准推荐给用户。