基于交叉注意力神经网络的答案选择方法、装置和电子设备

摘要

本申请涉及基于交叉注意力神经网络的答案选择方法，装置和电子设备。该方法包括：获取问题数据和每条包括标题数据和摘要数据的多条答案数据；将问题数据和多条答案数据编码为问题特征表示和多个答案特征表示；以多个答案特征表示中的参考答案特征表示对特定答案特征表示中的每个词进行基于注意力机制的评分以获得其交叉评价分数；计算问题特征表示和特定答案特征表示之间的相似度分数；以及基于相似度分数和交叉评价分数获得特定答案特征表示所对应的特定答案数据相对于问题数据的相关性分数。这样，可以通过注意力机制利用不同候选答案之间的相互信息进行交叉评分以确定问题数据和答案数据之间的相关性，从而提升答案选择的准确性。