一种基于卷积神经网络的服装图像检索方法

摘要

本发明提出一种基于卷积神经网络的服装图像检索方法,该检索方法包括以下步骤：S1对图像进行预处理，提取感兴趣的服装区域；S2采用卷积神经网络Inception‑v3模型作为预训练模型，将预处理后的图像信息输入到预训练模型中提取特征向量；S3采用K‑means聚类算法对数据库图像库的进行预分类，得到与目标服装属于同一类别的图像簇；S4计算目标服装与图像库服装的相似度，根据相似度的值输出检索结果。该方法能够提高检索效率和准确率。