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图像识别方法及装置、图像获取方法及设备、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于多层卷积神经网络的图像识别方法及装置、图像获取方法及设备、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质。本发明实施方式的基于多层卷积神经网络的图像识别方法及装置、图像获取方法及设备、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质构建三层卷积层加两层池化层的多层卷积神经网络模型,并使用分辨率归一化为第一分辨率的训练图像训练多层卷积神经网络模型,使用分辨率归一化为第二分辨率的测试图像测试多层卷积神经网络模型,无需使用全连接层即可实现对图像场景的识别,减小了场景识别算法的复杂度,场景识别的计算量较小,计算耗时较短。

著录项

  • 公开/公告号CN108304821A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东欧珀移动通信有限公司;

    申请/专利号CN201810151420.8

  • 发明设计人 张弓;

    申请日2018-02-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张润

  • 地址 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

  • 入库时间 2023-06-19 05:53:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180214

    实质审查的生效

  • 2018-07-20

    公开

    公开

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