基于混淆矩阵的高层语义视频行为识别方法

摘要

本发明公开了基于混淆矩阵的高层语义行为视频识别方法，主要解决现有技术因混淆造成识别率低的问题。其实现步骤是：1)提取行为视频的稠密轨迹，获取轨迹的底层特征；2)利用底层特征进行行为识别，获取混淆矩阵；3)针对混淆矩阵，定义能区分混淆行为的高层语义列表；4)将高层语义列表和行为视频数据相关联，为每一种高层语义训练对应的判别式分类器，并将行为视频在所有判别式分类器下的判分值串接，得到高层语义特征向量；5)获取底层特征在线性SVM分类器下的隶属度，联合隶属度和高层语义特征向量，训练LSVM分类器进行行为识别。本发明能有针对性地纠正混淆行为，提高了行为识别的准确率，可用于视频监控。