一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法

摘要

本发明提供一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法，涉及生物信息学中基因调控网络重构技术领域。该方法包括：获得重构所需基因表达量数据；对数据进行归一化处理；对目标基因表达量预测建模；预测目标基因表达量；分析输入特征基因与目标基因调控关系；基因调控网络重构。本发明提供的一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法，能够根据基因表达数据实现高精度基因调控网络建模，使用差分进化算法优化的Elman神经网络预测基因的表达量，具有运算速度快，精度高的优点，另外，使用模拟数据能够解决数据量不足的问题，使最终所建立的基因调控网络具有良好的准确性，其适用范围广，可适用于不同的基因表达数据，具有良好可移植性。