烟草与烟草制品感官质量的电子鼻仪器评价方法

摘要

本发明‑烟草与烟草制品感官质量的电子鼻仪器评价方法，特点之一是，模拟专业人员的评吸过程，确定了烟草电子鼻仪器对烟草与烟草制品试样的检测和评价程序；特点之二是，通过测试大量标准试样，建立气敏传感器阵列响应与品牌标记和感官质量指标评定值关系的烟草大数据；特点之三是，将烟草感官质量评价问题转化为①识别和②感官质量指标预测问题，用一种模块化神经网络级联模型予以解决；特点之四是，提出有效的任务分解方法、修正的S型活化函数和优化的单输出单隐层神经网络结构，实现面向大数据的神经网络快速学习；特点之五是，提出基于多个神经网络模块的大多数投票决策规则和量化规则，实现大规模烟草与烟草制品的识别和感官质量指标预测。