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一种搭建个性化推荐引擎的人工智能算法模型

摘要

本发明公开了一种搭建个性化推荐引擎的人工智能算法模型;本发明的逻辑回归通过线性加权和sigmoid变换预估了目标事件的发生概率。且搭建个性化推荐引擎的人工智能算法模型参考优库渠道的合并广告位方式,对相似广告位可以进行聚合统计数据和共享模型参数,对有差异的广告位又可以区分数据进行训练。

著录项

  • 公开/公告号CN107203628A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州舜飞信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201710393578.1

  • 发明设计人 李华煜;梁丽丽;谭荣棉;

    申请日2017-05-27

  • 分类号

  • 代理机构北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李静

  • 地址 510000 广东省广州市天河区棠东东路5号商业(部位:B-425)

  • 入库时间 2023-06-19 03:24:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170527

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

    公开

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