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基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统

摘要

本发明属于智能机器技术领域,提供了一种基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统,该方法包括获取用户的文本信息、用户历史信息和外部信息,对文本信息进行信息识别,获取特征信息,对文本信息进行意图识别,获取文本意图特征值,将文本意图特征值与阈值比较,并记录比较次数:若文本意图特征值大于阈值,则生成文本信息的意图,若文本意图特征值小于等于阈值,则根据文本信息和文本意图特征值,获取追问问题,接收该用户的反馈信息,并获取反馈信息的文本意图特征值,直至生成文本信息的意图,或比较次数达到预设值。本发明基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统,能够精准、有效地识别用户意图,降低用户意图误判率。

著录项

  • 公开/公告号CN106649762A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 竹间智能科技(上海)有限公司;

    申请/专利号CN201611225279.9

  • 发明设计人 简仁贤;陈彦齐;

    申请日2016-12-27

  • 分类号G06F17/30;G06F17/27;G06N5/02;

  • 代理机构北京酷爱智慧知识产权代理有限公司;

  • 代理人任媛

  • 地址 200233 上海市浦东新区自由贸易试验区富特东一路146号1幢楼2层2075室

  • 入库时间 2023-06-19 02:06:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20161227

    实质审查的生效

  • 2017-05-10

    公开

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