一种基于运行过程中历史信息自适应的人工蜂群优化方法

摘要

本发明公开了一种基于运行过程中历史信息自适应的人工蜂群优化方法，采用多种策略并行搜索，根据运行过程中的历史信息不断调整并指导各种策略的使用比例；方法中平衡全局搜索代价的重要参数Limit随着运行过程中的历史信息不断调整该参数所属的高斯分布。本发明中人工蜂群优化方法根据运行过程中的历史信息实现了动态分配多种搜索策略使用比例，并且动态调整了平衡全局搜索代价的重要参数。在适应度函数计算次数相同的情况下，本发明具有更优质、更高效的函数优化效果。