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基于标签传播算法的多视角人体姿态重建方法

摘要

本发明公开了一种基于标签传播算法的多视角人体姿态重建方法,包括以下步骤:搭建多相机捕捉系统,对多相机捕捉系统中多个工业相机的内参和外参进行标定;利用多相机捕捉系统采集数字信息,将数字信息转码为RGB输入图像;利用预先训练完成的卷积神经网络对输入图像进行姿态估计,得到每个视角下的人体关节候选节点;根据每个视角下的人体关节候选节点求得关节亲和度、极线距离和重投影误差,通过关节亲和度、极线距离和重投影误差构造概率图;利用COPRA社区发现算法对概率图进行求解,得到每个节点的社区隶属关系,利用每个节点的社区隶属关系重建人体的三维骨架姿态。该方法无需依赖可穿戴传感器,操作过程简单且计算量需求小。

著录项

  • 公开/公告号CN111583386A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202010313008.9

  • 申请日2020-04-20

  • 分类号G06T17/00(20060101);G06T7/80(20170101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王艳斌

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-12-17 11:49:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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