一种基于多尺度多视图的戏曲唱腔风格识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度多视图的戏曲唱腔风格识别方法，包括步骤如下：S1收集戏曲音频并进行正反例标记；S2对标记的戏曲音频进行预处理；S3对预处理之后的音频进行特征提取；S4搭建训练模型，优化模型参数；S5使用优化后的卷积神经网络模型，识别正例戏曲风格。从原始音频数据中生成语谱图、MFCC谱图等多个视图下的表示，并在不同尺度下生成训练样本，随后采用卷积神经网络(CNN)模型抽取特征并融合至分类模型中，以识别某类特定艺术家的风格。本方法可以准确识别戏曲的风格，可作为戏曲教学中的唱腔评分依据，模型学得的参数也可用于生成具有特定风格的唱腔。