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基于深度学习的道路交通行为无人机监测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的道路交通行为无人机监测系统及方法,该系统包括采集模块,单摄像头处理模块,跨摄像头匹配模块和交通参数提取模块;单摄像头处理模块为采集模块输出的每路视频创建单摄像头处理子模块进行数据处理;单摄像头处理子模块包括图像预处理模块,车辆检测模块和车辆跟踪模块。该方法使用无人机拍摄道路交通状况,分析监测区域内车辆的交通状态,包括对监控画面的标定、基于视频的车辆检测与跟踪技术、基于地理位置的跨摄像头多目标轨迹匹配的方法、根据车辆运动轨迹分析交通状态的算法等。

著录项

  • 公开/公告号CN111145545A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201911360542.9

  • 申请日2019-12-25

  • 分类号G08G1/01(20060101);G08G1/16(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人闵岳峰

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-12-17 09:08:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G1/01 申请日:20191225

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    公开

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