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基于大数据处理和灰色理论分析风发电效益的方法

摘要

本发明公开了基于大数据处理和灰色理论分析风发电效益的方法,包括风发电指标数据的采集及预处理;采用灰色关联度对所采集和预处理的指标数据与风电出力进行相关性分析;根据灰色关联度的高低依次对指标数据进行排序;选取关联度≥m的指标数据,其中,m为在0‑1中设定的值;将选取的指标数据放入DEA‑CCR模型中进行效益评估。本发明通过对风发电指标数据的采集及预处理,然后将采集的指标数据进行灰色关联度的分析,并针对需要选择出需要的指标数据,最后将选取出来的指标数据进行效益评估得出指标数据对发电效率的影响,这样,指标数据的选取避免了人为影响,效益评估的效率高、准确率也高。

著录项

  • 公开/公告号CN111027852A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学广州学院;

    申请/专利号CN201911251969.5

  • 发明设计人 刘文静;付传雄;

    申请日2019-12-09

  • 分类号

  • 代理机构广州慧宇中诚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘各慧

  • 地址 510800 广东省广州市花都区学府路1号

  • 入库时间 2023-12-17 08:51:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191209

    实质审查的生效

  • 2020-04-17

    公开

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