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一种基于知识图谱的工业故障分析专家系统

摘要

本发明提出了一种基于知识图谱(Knowledge Graph)的工业故障分析专家系统,包括以下步骤:专家经验知识获取以及预处理消除异常和补全缺失值;接下来进行知识数据模糊化,并以此运用语义网技术以及图计算引擎构建工业故障分析领域知识图谱;通过图谱动态自优化过程保证知识图谱结构的精简高效,提高计算效率;基于模糊推理方法对工业故障进行诊断分析,高效准确的判断数据或设备异常。

著录项

  • 公开/公告号CN110705710A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(华东);

    申请/专利号CN201910310886.2

  • 发明设计人 于强;张卫山;房凯;

    申请日2019-04-17

  • 分类号G06N5/04(20060101);G06N5/02(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

  • 入库时间 2023-12-17 06:51:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-17

    公开

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